What Is Artificial Intelligence And How Does It Work?

क्या आप जानते हैं कि Artificial Intelligence (AI) क्या है? जब से कंप्यूटर का अविष्कार हुआ है तब से मनुष्य ने इसका उपयोग बहुत बढ़ा दिया है। वे उन्हें अपना सारा काम करने में लगाते हैं, जिसके कारण हमें उन पर अधिक निर्भर रहना पड़ता है।

What Is Artificial Intelligence And How Does It Work?

इससे उनकी निर्भरता में घातीय वृद्धि हुई है। मनुष्य ने इन मशीनों की क्षमता को काफी हद तक बढ़ा दिया है जैसे कि उनकी गति, उनका आकार और उनकी कार्य करने की क्षमता ताकि वे बहुत कम समय में हमारा काम कर सकें, जिससे हमारा समय बचेगा।

आपने भी निशाना साधा होगा कि आजकल जो कुछ भी आप देखते हैं, Artificial Intelligence की सिर्फ तारीफ हो रही है। अगर आपको इसके बारे में ज्यादा जानकारी नहीं है तो आपको परेशान होने की जरूरत नहीं है क्योंकि आज मैं आपको Artificial Intelligence क्या है और यह इतना जरूरी क्यों है, इसकी पूरी जानकारी देने जा रहा हूं। ताकि इस लेख के अंत तक आपको अपने मन में उठ रहे सभी सवालों के जवाब मिल जाएंगे।

अब एक नया डोमेन सामने आया है जिसे लोग Artificial Intelligence के नाम से जानते हैं जो मूल रूप से कंप्यूटर साइंस की एक शाखा है और जिसका मुख्य काम ऐसी बुद्धिमान मशीन बनाना है जो इंसानों की तरह बुद्धिमान हो और निर्णय लेने की अपनी क्षमता हो। इससे हमारा काम और भी आसान हो जाएगा।

तो फिर बिना देर किए चलिए शुरू करते हैं और जानते हैं कि यह Artificial Intelligence क्या है और यह हम इंसानों के लिए इतना महत्वपूर्ण क्यों है।

Artificial Intelligence क्या है?

AI का फुल फॉर्म Artificial Intelligence है या इसका मतलब Artificial Intelligence या आर्टिफिशियल ब्रेन है। यह एक ऐसा अनुकरण है कि मशीनों को मानव बुद्धि दी जाती है, या यूं कहें कि उनका दिमाग इतना उन्नत है कि वे इंसानों की तरह सोच और काम कर सकते हैं।

यह विशेष रूप से कंप्यूटर सिस्टम में ही किया जाता है। इस प्रक्रिया में मुख्य रूप से तीन प्रक्रियाएं शामिल होती हैं और वे हैं पहली सीख (जिसमें जानकारी मशीनों के दिमाग में डाल दी जाती है और उन्हें कुछ नियम भी सिखाए जाते हैं ताकि वे किसी दिए गए कार्य को पूरा करने के लिए उन नियमों का पालन करें), दूसरा है रेजोनिंग (के तहत) यह मशीनों को निर्देश दिया जाता है कि वे परिणामों की ओर बढ़ने के लिए बनाए गए नियमों का पालन करें ताकि वे अनुमानित या निश्चित निष्कर्ष प्राप्त कर सकें) और तीसरा स्व-सुधार है।

अगर हम एआई के खास एप्लीकेशन की बात करें तो इसमें एक्सपर्ट सिस्टम, स्पीच रिकग्निशन और मशीन विजन शामिल हैं। AI या Artificial Intelligence को इस तरह से डिजाइन किया गया है कि यह इंसानों की तरह सोच सकता है कि कैसे इंसान का दिमाग पहले किसी समस्या को सीखता है, फिर उसे प्रोसेस करता है, यह तय करता है कि क्या करना सही है और आखिर में उसे कैसे करना है। हल करते समय, इसके बारे में सोचता है।

उसी प्रकार की कृत्रिम बुद्धि में मशीनों को भी मानव मस्तिष्क के सभी गुण दिए गए हैं ताकि वे बेहतर कार्य कर सकें।

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जॉन मैकार्थी ने दुनिया को सबसे पहले Artificial Intelligence के बारे में बताया। वह एक अमेरिकी कंप्यूटर वैज्ञानिक थे, जिन्होंने 1956 में डार्टमाउथ सम्मेलन में पहली बार इस तकनीक के बारे में बताया था।

आज यह एक पेड़ की तरह बहुत बड़ा हो गया है और सभी रोबोटिक्स प्रोसेस ऑटोमेशन से लेकर वास्तविक रोबोटिक्स तक सब कुछ इसके अंतर्गत आता है। पिछले कुछ वर्षों में, इसने बहुत प्रचार प्राप्त किया है क्योंकि इसमें बड़े डेटा की तकनीक को भी शामिल किया गया है और इसकी बढ़ती गति, आकार और डेटा व्यवसाय की विविधता के कारण, कई कंपनियां इस तकनीक को अपनाना चाहती हैं।

अगर मैं AI की बात करूं तो इसकी मदद से कच्चे डेटा में पैटर्न की पहचान करना बहुत आसान हो गया है, जबकि इंसानों से कई गलतियाँ होती हैं, इससे कंपनियों को कम समय में अपने डेटा पर अधिक जानकारी मिलती है।

Artificial Intelligence फिलॉसफी: What Is Artificial Intelligence?

जब मनुष्य कंप्यूटर प्रणाली की वास्तविक शक्ति की खोज कर रहा था, तब मनुष्य की अधिक जानने की इच्छा ने उसे यह सोचने पर मजबूर कर दिया कि “क्या मशीन भी हमारी तरह सोच सकती है? “और इस तरह से Artificial Intelligence का विकास शुरू हुआ. जिसका केवल एक ही उद्देश्य था, ऐसी बुद्धिमान मशीन का निर्माण करना जो इंसानों की तरह बुद्धिमान हो और हमारी तरह सोच सके।

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एआई लक्ष्य: What Is Artificial Intelligence?

  • विशेषज्ञ प्रणाली का निर्माण – कुछ ऐसे सिस्टम बनाना जो बुद्धिमान व्यवहार कर सकें, जो सीख सकें, प्रदर्शित कर सकें, समझा सकें और इसके साथ अपने उपयोगकर्ताओं को सलाह दे सकें।
  • मशीनों में ह्यूमन इंटेलिजेंस को लागू करना – ऐसे सिस्टम बनाना जो इंसानों की तरह समझ सकें, सोच सकें, सीख सकें और व्यवहार कर सकें।

कृत्रिम तकनीक क्या है? What Is Artificial Intelligence?

अगर हम वास्तविक दुनिया की बात करें तो ज्ञान की कुछ अजीबोगरीब विशेषताएँ होती हैं जैसे

  • इसकी मात्रा बहुत अधिक है, या अकल्पनीय है।
  • यह पूरी तरह से सुव्यवस्थित या अच्छी तरह से स्वरूपित नहीं है।
  •  साथ ही यह लगातार बदलता रहता है।

अब बात आती है कि AI Technique क्या है। तो मैं आपको बता दूं कि कृत्रिम तकनीक एक ऐसी तकनीक है जिसे हम ज्ञान या ज्ञान को इतने व्यवस्थित तरीके से रखेंगे कि हम उसका बहुत कुशलता से उपयोग कर सकें जैसे –

  • इसे प्रदान करने वाले लोगों द्वारा इसे पढ़ने योग्य और समझने योग्य होना चाहिए।
  • इसे आसानी से संशोधित किया जा सकता है ताकि इसकी त्रुटियों को आसानी से सुधारा जा सके।
  • यह कई जगहों पर उपयोगी होना चाहिए, हालांकि यह अधूरा और गलत है।

कृत्रिम बुद्धि के प्रकार: What Is Artificial Intelligence?

Artificial Intelligence को कई प्रकारों में विभाजित किया जा सकता है, लेकिन उनमें से सबसे महत्वपूर्ण हैं
1) कमजोर एआई2) मजबूत एआई

कमजोर एआई:-

इस प्रकार के AI को संकीर्ण AI भी कहा जाता है, इन AI सिस्टम को इस तरह से डिज़ाइन किया गया है कि ये केवल एक विशेष कार्य करते हैं। उदाहरण के लिए, इसमें वर्चुअल पर्सनल असिस्टेंट जैसे कि Apple का Siri कमजोर AI का एक बेहतरीन उदाहरण है।

मजबूत एआई:-

इस प्रकार की कृत्रिम बुद्धि को सामान्य कृत्रिम बुद्धि भी कहा जाता है। इस प्रकार के AI सिस्टम में एक सामान्यीकृत व्यक्ति की बुद्धि होती है, ताकि अगर इस समय इसे कोई कठिन कार्य दिया जाए, तो वह आसानी से उसका समाधान खोज सके।
ट्यूरिंग टेस्ट 1950 में गणितज्ञ एलन ट्यूरिंग द्वारा विकसित किया गया था, जिसका उपयोग यह पता लगाने के लिए किया गया था कि कंप्यूटर भी इंसानों की तरह सोच सकते हैं या नहीं।
अरेंड हिंट्ज़, जो मिशिगन स्टेट यूनिवर्सिटी में एकीकृत जीव विज्ञान और कंप्यूटर विज्ञान और इंजीनियरिंग के सहायक प्रोफेसर भी हैं। उन्होंने AI को चार भागों में वर्गीकृत किया है, जो इस प्रकार हैं।

• प्रकार 1: प्रतिक्रियाशील मशीनें। : What Is Artificial Intelligence?

इसका एक उदाहरण है डीप ब्लू, एक आईबीएम शतरंज कार्यक्रम जिसने 1990 के दशक में गैरी कास्परोव को हराया था। डीप ब्लू को इस तरह से डिजाइन किया गया है कि यह शतरंज के बोर्ड के टुकड़ों की पहचान कर सकता है और उसके अनुसार भविष्यवाणियां कर सकता है।
लेकिन इसकी अपनी कुछ स्मृति नहीं होती है जिससे कि यह अपनी पिछली चाल के बारे में याद न रख सके जिसका उपयोग वह भविष्य में कर सके। यह संभावित चालों का विश्लेषण करता है – अपने और अपने प्रतिद्वंद्वी के – और फिर यह तदनुसार सबसे अच्छा रणनीतिक कदम चुनता है।
डीप ब्लू और Google के AlphaGO को संकीर्ण उद्देश्यों के लिए डिज़ाइन किया गया है और इसे अन्य स्थितियों में आसानी से लागू नहीं किया जा सकता है।

• टाइप 2: सीमित मेमोरी।

इस प्रकार के AI सिस्टम अपने भविष्य के निर्णय लेने के लिए अपने पिछले अनुभवों का उपयोग करते हैं। स्वायत्त वाहनों में उपयोग किए जाने वाले कुछ निर्णय लेने के कार्यों को इस तरह से डिजाइन किया गया है।
इसी तरह के अवलोकनों का उपयोग करके, भविष्य में होने वाली दुर्घटनाओं को कुछ हद तक रोका जा सकता है, जैसे कार को दूसरी लेन में बदलना। ये अवलोकन स्थायी रूप से संग्रहीत नहीं हैं।

• प्रकार 3: मन का सिद्धांत।

यह एक मनोविज्ञान शब्द है। यह एक काल्पनिक अवधारणा है। इससे पता चलता है कि दूसरों के अपने विश्वास, इच्छाएं और इरादे हैं जो उनके निर्णयों को प्रभावित करते हैं।
इस प्रकार का AI अभी इस दुनिया में मौजूद नहीं है।

• प्रकार 4: आत्म-जागरूकता।

इस श्रेणी के अंतर्गत AI सिस्टम की अपनी आत्म-जागरूकता होती है, उनकी अपनी चेतना होती है।
जिन मशीनों में आत्म-जागरूकता होती है वे अपनी वर्तमान स्थिति को समझते हैं और उसी जानकारी का उपयोग करके वे समझते हैं कि दूसरे क्या महसूस करते हैं। इस प्रकार का AI अभी इस दुनिया में मौजूद नहीं है।

एआई तकनीक के उदाहरण

  • स्वचालन एक ऐसी प्रक्रिया है जिसके द्वारा सिस्टम और प्रक्रिया के कार्य स्वचालित होते हैं। उदाहरण के लिए, रोबोटिक प्रक्रिया स्वचालन को प्रोग्राम किया जाता है ताकि वे आसानी से उच्च मात्रा, दोहराने योग्य कार्य कर सकें। आरपीए और आईटी ऑटोमेशन के बीच अंतर यह है कि आरपीए में, यह परिस्थितियों के अनुसार अनुकूलन करता है, जबकि आईटी ऑटोमेशन में ऐसा नहीं होता है।
  • मशीन लर्निंग एक ऐसा विज्ञान है जिसमें कंप्यूटर बिना प्रोग्रामिंग के काम करता है। डीप लर्निंग मशीन लर्निंग का ही एक हिस्सा है जिसमें प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स ऑटोमेटेड होता है। मशीन लर्निंग के मुख्य रूप से तीन एल्गोरिदम हैं: पर्यवेक्षित शिक्षण, जहां डेटा सेट को पैटर्न कहा जाता है और जो नए डेटा सेट को लेबल करने के लिए उपयोग किया जाता है, दूसरा अनसुपर्वाइज्ड लर्निंग है, जहां डेटा सेट को लेबल नहीं किया जाता है, लेकिन वे सॉर्ट के आधार पर किया जाता है उनकी समानता और असमानता के कारण। तीसरा है रीइन्फोर्समेंट लर्निंग, जहां डेटा सेट को लेबल नहीं किया जाता है लेकिन कुछ कार्रवाई और अधिक कार्रवाई करने के बाद एआई सिस्टम को फीडबैक दिया जाता है।
  • मशीन विजन एक ऐसा विज्ञान है, जिसकी मदद से हम कंप्यूटर को देख सकते हैं। मशीन विजन में, कंप्यूटर एनालॉग-टू-डिजिटल रूपांतरण और डिजिटल सिग्नल के साथ-साथ कैमरे की मदद से दृश्य जानकारी को कैप्चर और विश्लेषण करता है। इसकी तुलना मनुष्य की आंखों से भी की जाती है, लेकिन मशीनी दृष्टि की कोई सीमा नहीं है और वे दीवारों के पार भी देख सकते हैं। इसलिए दवा में भी इनका बहुत उपयोग होता है।
  • प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) एक ऐसी प्रक्रिया है जिसमें एक कंप्यूटर प्रोग्राम की मदद से एक मशीन द्वारा मानव भाषा को समझा जाता है। उदाहरण के लिए, आप केवल स्पैम डिटेक्शन ले सकते हैं, जिसमें कंप्यूटर का प्रोग्राम खुद तय करता है कि कौन सा टेक्स्ट ओरिजिनल ईमेन है और कौन सा स्पैम ईमेल। NLP के मुख्य कार्यों में टेक्स्ट ट्रांसलेशन, सेंटीमेंट एनालिसिस और स्पीच रिकग्निशन शामिल हैं।
  • पैटर्न पहचान मशीन लर्निंग की एक शाखा है जो डेटा में पैटर्न की पहचान करती है और बाद में डेटा विश्लेषण में उपयोग की जाती है।
  • रोबोटिक्स एक ऐसा क्षेत्र है जिसमें रोबोट के डिजाइन और निर्माण पर अधिक ध्यान दिया जाता है। हम ऐसे कार्यों के लिए रोबोट का उपयोग करते हैं जो हम मनुष्यों के लिए बहुत कठिन हैं। क्योंकि ये सबसे कठिन काम बहुत ही आसानी से कर लेते हैं और वो भी बिना किसी गलती के। उदाहरण के लिए, हम उनका उपयोग कार उत्पादन की असेंबली लाइन में करते हैं।

एआई एप्लीकेशन

• स्वास्थ्य सेवा में एआई।

एआई का सबसे बड़ा उपयोग स्वास्थ्य सेवा उद्योग में है। यहां सबसे बड़ी चुनौती यह है कि हम मरीजों का बेहतर इलाज कैसे कर सकते हैं और वह भी कम से कम खर्च में। इसलिए अब कंपनियां अस्पतालों में एआई का इस्तेमाल कर रही हैं ताकि बेहतर और तेज मरीजों का इलाज सुचारू रूप से हो सके।
ऐसी ही एक बहुत ही मशहूर हेल्थकेयर टेक्नोलॉजी है और जिसका नाम है IBM Watson. इसके साथ ही अब सामान्य बीमारियों के लिए स्वास्थ्य सहायक भी आ गए हैं, जिनकी मदद से अब आम लोग अपनी बीमारियों का इलाज करा सकते हैं। इन सभी मशीनों के इस्तेमाल से स्वास्थ्य सेवा उद्योग में एक बड़ी क्रांति आ रही है।

• व्यापार में एआई।

रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन की मदद से अब मशीनों द्वारा अत्यधिक दोहराव वाले कार्य किए जा रहे हैं। मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को अब एनालिटिक्स और सीआरएम प्लेटफॉर्म के साथ एकीकृत किया जा रहा है ताकि यह पता चल सके कि कंपनियां अपने ग्राहकों की बेहतर मदद कैसे कर सकती हैं।
चैटबॉट्स को वेबसाइटों में शामिल किया जा रहा है ताकि ग्राहकों को जल्द से जल्द सेवा प्रदान की जा सके।

• शिक्षा में एआई।

एआई की मदद से अब ऑटोमेटेड ग्रेडिंग की जा सकती है ताकि शिक्षकों को बच्चों के अध्ययन में अधिक समय मिल सके। एआई की मदद से किसी भी छात्र की अच्छी तरह से जांच की जा सकती है कि उसकी जरूरत है या नहीं, वह किन विषयों में कमजोर है आदि ताकि उस छात्र की सही तरीके से मदद की जा सके।
आजकल एआई ट्यूटर्स की मदद से छात्र घर बैठे ही हर चीज का हल ढूंढ रहे हैं। इससे उनकी पढ़ने में रुचि भी काफी बढ़ रही है।

• वित्त में एआई।

एआई की मदद से वित्तीय संस्थानों को काफी लाभ मिल रहा है। क्योंकि कंपनियों को पहले डेटा एनालिसिस में बहुत पैसा और समय लगाना पड़ता था, लेकिन अब ऐसा नहीं है, अब AI बहुत ही कम समय में सब कुछ कर देता है।

• कानून में एआई।

पहले इन दस्तावेजों का प्रसंस्करण एक बहुत ही चिंता का काम था, लेकिन अब एआई की मदद से इन दस्तावेजों की प्रसंस्करण बहुत आसानी से हो जाती है, जिससे काम बहुत कुशलता से चलता है।

• निर्माण में एआई।

एआई का व्यापक रूप से विनिर्माण उद्योग में भी उपयोग किया जाता है। जिस काम को करने के लिए पहले सैकड़ों लोग लगते थे, वही काम आज मशीन की मदद से बहुत तेजी से और बेहतर तरीके से किया जा रहा है।

Artificial Intelligence और हमारा भविष्य

Artificial Intelligence का इस्तेमाल दिन-ब-दिन बढ़ता ही जा रहा है। हम इंसान धीरे-धीरे ऐसी मशीनों के अभ्यस्त होते जा रहे हैं। अपनी जरूरतों को पूरा करने के प्रयास में हम Artificial Intelligence को और भी अधिक शक्तिशाली और अधिक उन्नत बना रहे हैं ताकि यह हमारे सबसे कठिन कार्यों को कर सके।

इससे जाने-अनजाने ये मशीनें और भी ज्यादा ताकतवर होती जा रही हैं। और उनकी सोचने की शक्ति भी धीरे-धीरे बढ़ती जा रही है ताकि वे किसी भी स्थिति में खुद को ढाल सकें और यह हमारे लिए अच्छी बात नहीं है।
वह दिन दूर नहीं जब वे हमारे आदेशों का पालन भी नहीं करते और अपनी इच्छा के अनुसार काम करते हैं। ऐसे में मानव समाज को काफी नुकसान उठाना पड़ सकता है। उन्होंने पहले ही हमारे सभी उद्योगों में अपनी जड़ें जमा ली हैं और हम उनके बहुत अभ्यस्त हो गए हैं, जिसके कारण हमें उनके बिना अपना काम करना मुश्किल हो रहा है।

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यह सुनने में थोड़ा अजीब लग सकता है लेकिन यह 100% सच है। मेरा मानना है कि भले ही हम अपने जीवन में अच्छे के लिए Artificial Intelligence का इस्तेमाल करें, लेकिन हमारे लिए यह ध्यान रखना बहुत जरूरी है कि हमें कुछ चीजों की चाबियां रखनी चाहिए जो हमारे नियंत्रण से बाहर हैं। ताकि समय आने पर हम उसका सदुपयोग कर सकें।

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